用AI作为核心创建“虚拟实验室”

原始标题：与AI作为核心创造科学技术日报的“虚拟实验室”，北京，7月29日（记者张梅根兰），美国斯坦福大学医学院的斯坦福大学医学院团队开发了一种创新的工具，称为“虚拟实验室”。该系统以人工智能（AI）为中心，并由跨学科的科学家组陪同。它旨在解决复杂的问题并加快科学发现过程，从而提高许多领域的科学研究效率。该论文于29日发表在《自然》杂志上。 “虚拟实验室”操作模式与真实实验室的操作模式相似：在人类科学家提出了研究问题之后，该项目由人工智能首席研究员（AI PI）领导。然后，AI Pi在项目需求方面开发了多场代理团队。例如，在疫苗的研究和开发中，该系统在免疫学领域发展了药物，计算生物学，一种ND机械研究。每个项目还配备了专门的“评论家”代理，该代理人负责对潜在风险的批判性评估和警觉性。该团队为虚拟科学家提供了蛋白质建模工具，例如“ alpha折叠”，以在创造性的评论中为它们提供支持，并允许代理商提出工具要求以改善研究框架。 运行“虚拟实验室”的效率不仅仅是传统模型。它的会议和讨论将在几秒钟内完成，并与许多线程并行进行，而没有休息或资源消耗。宏小组仅提供针对预算障碍和项目指示的宏观指南，干预率少于1％，从而确保了AI的自主创造力。所有虚拟触点均通过录制系统存档，使人们可以实时监视并根据需要调整其方向。 该系统在疫苗设计中显示出很大的潜力。例如，面对挑战F新病毒变体，AI团队留下了传统的抗体溶液，并选择了较小的纳米抗体作为设计方向。实验验证表明，由AI设计的纳米抗体不仅具有稳定的结构，而且比现有抗体具有更好的结合病毒尖峰蛋白的能力，并且具有跨变化的有效性 - 它们可以靶向原始菌株并有效地结合新变体。研究团队将实验数据馈回系统以优化分子设计。 除了疫苗领域，该团队还开发了数据分析代理，以重新审查已发表论文的复杂数据集。该小组说，来自各种背景的专家与传统科学研究的合作以及当前的AI代理技术的发展在这一尝试中共存。它显示的 - 深度采矿能力通常揭示了在传统研究中尚未触及的新发现，这些发现标志着广泛的ProSP多学科应用程序中的“虚拟实验室”的ECT。 【主编辑圈】 由人们组成的一系列科学研究将工作带来工作：MGA基本数字了解战略方向，并且具有不同技术路线的小组在负责人的领导下进行科学研究。每个人都随时互相交谈，同时进行发展，主要数字及时安排他们的方向。在由AI组成的虚拟实验室中，一切都在加速。 AI科学家团队每天可以完成24小时，并且团队之间的沟通可以在几秒钟内完成。他们还可以在思维和固定条件之外提供解决方案。有时，我们将AI用作援助工具。如今，AI可以直接进行科学研究。未来到来了，科学研究的范式将有一个新的革命的PAG -IKOT。 （编辑：Luo Zhizhi，Chen Jian） 遵循官方帐户：人-finance融资 分享让许多人看到