
原始标题:发布了一种用于准确型糖尿病的新型号。 7月10日,记者从中央南大学的西旺第二医院获悉,西瓜甘教授和小杨教授与英国埃克塞特大学的研究团队以及香港中国大学的研究团队一起开发了一种1型糖尿病型糖尿病遗传风险分数(C-GRS),适用于临床培训的新工具,以诊断新工具,以诊断新工具,并确定新工具。结果最近在网上发表在国际杂志糖尿病学上。
糖尿病是一种慢性代谢疾病,血糖水平升高,主要分为两种类型:1型和2型。类型1型糖尿病是自身免疫反应的主要原因。患者体内缺乏胰岛素完全缺乏胰岛素,必须依靠外源性胰岛素注射来生命。 2型糖尿病的主要原因是胰岛素抵抗或不足分泌。大约一半的体重过多或肥胖的2型糖尿病患者可以通过治疗有效缓解疾病短暂的疾病。
通常,输入的糖尿病通常取决于患者的临床特性,例如年龄,体重指数(BMI)和其他临床特性。但是,该研究发现,大约三分之二的1型糖尿病患者是成年人,其中许多患者具有非典型症状,例如缓慢的开始和超重。此外,随着肥胖的人群的增加,更多的儿童和青少年患有2型糖尿病,这种分类方法逐渐失败。此外,研究小组还发现,大约四分之一的1型糖尿病患者在开始的早期阶段没有可见的胰岛自身抗体,从而进一步增加了诊断的困难。因此,紧急开发了一种新的,更科学的诊断模型,以分类糖尿病。
该团队建立了C-GS BA来自2,000多名1型糖尿病患者,1,000例2型糖尿病患者和3,000名健康患者的基因组数据SED。
目前,该标记模型已被香港的20,000多名糖尿病患者证明。将来,科学研究人员还将招募来自80多家A级医院的3,000名新评估的患者,以进行多中心临床研究,以进一步评估其对临床技能的应用价值。初步数据表明,C-GRS可以识别20至40名每100名患者1型糖尿病的人。将来,这项技术有望识别并预测可能在1型糖尿病中发展的人的风险水平。还报道说,科学研究团队还打算将该工具与可变的环境因素相结合,以产生更完整的预测模型,进一步为我国的准确诊断和治疗糖尿病提供了强有力的支持。 (仓库Yu Huiyou,通讯员Hu Jingyi)
(编辑:Hao Mengjia,Li Yihuan)
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